Saat ini adalah zaman serba digital tentu kita pernah mendengar profesi data scientist, data analyst, dan data engineer? Nah sekarang saya ingin membahas tentang ketiga profesi tersebut yang sangat erat sekali hubungannya dengan perkembangan teknologi dan pengolahan data. Seiring dengan populernya big data di dunia kerja, muncullah banyak cabang …
K-means merupakan algoritma clustering. K-means Clustering adalah salah satu “unsupervised machine learning algorithms” yang paling sederhana dan populer. K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. K-means clustering …
Secara sederhana, data mining dapat diartikan sebagai proses mengekstrak atau menggali knowledge yang ada pada sekumpulan data. Proses pengolahan dari data menjadi pengetahuan. Data mining adalah disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar. Pengetahuan yang dihasilkan dapat berupa pola, rumus, aturan …
Internet of Things atau yang biasa disingkat IoT adalah suatu sistem dimana terhubung & terintegrasi nya perangkat satu dengan yang lainnya. Internet merupakan jaringan penghubung antar perangkat sehingga dapat terintegrasi. Hasil dari integrasi perangkat tersebut menghasilkan kode atau data yang dapat diidentifikasi. Lalu, dari identifikasi kode dan data tersebut dapat …
Promethee adalah salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam MCDM (Multi Criteria Decision Making). Dugaan dari dominasi kriteria yang digunakan dalam promethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan outranking. Promethee adalah suatu metode penentuan urutan (prioritas) dalam analisis multi-kriteria. Masalah pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan dan kestabilan. Dugaan dari dominasi kriteria …
SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) merupakan metode pengambilan keputusan yang multi-atribut yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1971 (Filho 2005). Pendekatan ini dirancang pada awalnya untuk memberikan cara mudah untuk menerapkan teknik MAUT (Multi-Attribute Utility Theory). Selama bertahun-tahun, kegagalan dalam metode ini telah diidentifikasi, dan telah diperbaiki (Edwards and …
Metode MAGIQ Teknik Multi-Attribute Global Inference of Quality (MAGIQ) adalah cara sederhana untuk menetapkan ukuran tunggal dari keseluruhan kualitas untuk setiap rangkaian sistem perangkat lunak yang serupa. Kegiatan pengujian perangkat lunak dapat menghasilkan berbagai informasi bermanfaat seperti jumlah bug, metrik kinerja, dan data waktu rata-rata untuk kegagalan. Namun, teknik untuk menggabungkan …