SAINS DATA

Universitas Raharja

VISI MISI

VISI
Mengaplikasikan keilmuan Sains Data dalam bidang Data Science, Data Analyst dan Data Engineering yang berkualitas, berintegritas dan berdaya saing tinggi.

MISI

Menyelenggarakan pendidikan Lifelong Student Centered Learning di bidang Sains Data.
Menyelenggarakan kegiatan kajian, penelitian dan produk inovatif – kreatif yang bernilai
ekonomi di bidang Sains Data.
Melaksanakan kegiatan pelayanan dan pengabdian kepada masyarakat untuk membangun
masyarakat di bidang Sains Data.

TUJUAN:

Menghasilkan lulusan yang berkualitas yang mampu mengembangkan bidang Sains Data.
Menghasilkan karya-karya yang diakui baik secara nasional maupun internasional dalam
bidang Sains Data.
Menghasilkan solusi atau pemecahan masalah masyarakat dengan bidang Sains Data.

SASARAN

INPUT

Mahasiswa

(Rasio selektivitas, antara yang daftar dengan yang diterima idealnya 1:6,
CMB yang diterima Lulus UAN rata” 7,0, Jumlah mahasiswa asing min.1%).

Kurikulum

Kurikulum disusun berdasarkan visi misi, disusun berdasarkan KKNI,
Peninjauan kurikulum 1 tahun 1 kali, semua MK disusun berdasarkan RPS.

SDM

Rasio dosen S3 terhadap jumlah DT idealnya 40%, Rasio JFD Lektor kepala dan guru besar idealnya 40%, Dosen yang memiliki serdos min.25%, Rasio dosen dengan mahasiswa 1:30 di atas itu point turun, Tenaga kependidikan harus memiliki pustakawan, teknisi, laboran, programmer dan administrasi idealnya 1 TP melayani 75 orang mhs cth. 3000 mhs dibagi 75= 40 TP

Keuangan

Maks. Sumber dana dari mahasiswa 70%, Dana untuk kegiatan penelitian
min.5% dari anggaran dan kegiatan pengabdian min.1%

Sarana dan prasarana

Dibuatkan rasio jumlah lab dgn mahasiswa 1:1,5m cth: jika ada 20
mhs maka luas ruangan lab 30m, rasio ruangan kuliah dengan mahasiswa 1:1 Cth: Jika ada
50 mahasiswa maka luas ruang kelas yang digunakan 50m

Proses

Menjalin kerjasama yang bentuknya harus MOA, Kinerja dosen (kuesioner dosen) (persentase kehadiran dosen), kegiatan seminar (1 bln 1x), lokakarya, tingkat kepuasan mhs, dosen, TP, Pengguna lulusan.

Kepala Program Studi Sains Data

Ageng Setiani Rafika, S.Kom.,M.Si.

Komitmen Terhadap Tri Dharma

Prodi Sains Data Universitas Raharja berkomitmen menyelenggarakan pendidikan, penelitian, dan pengabdian masyarakat yang relevan dengan perkembangan teknologi dan industri saat ini.

Fokus pada Kualitas & Integritas

Kurikulum kami dirancang untuk membangun lulusan yang tak hanya ahli teknis, tetapi juga memiliki integritas dan mampu bersaing secara global.

Kolaborasi & Industri

Kami membuka peluang magang, workshop, dan kolaborasi industri agar mahasiswa merasakan langsung konteks dunia kerja.

Pengembangan Soft Skills

Tidak cukup hanya menguasai data science, mahasiswa juga dibimbing untuk memiliki kemampuan komunikasi dan problem solving yang kuat.

Dosen Sains Data

Universitas Raharja

Sri Rahayu,ST.,MMSI

Bukan hanya teori yang kami dapatkan, tapi juga semangat, etika, dan logika yang akan kami bawa sepanjang karier

Dedeh Supriyanti, S.Kom., M.T.I.

Dalam dunia yang dibanjiri data, dosen kami adalah filter terbaik untuk ilmu yang benar-benar bermakna

Ari Asmawati,S.Kom.,M.T.I

Administrasi akademik sebagai Koordinator Sekretaris Rektor bidang Sains Data, yang menunjukkan keterlibatannya lebih luas di organisasi akademik kampus

Fitra Putri Organda,S.Kom.,M.T.I

Fokus riset dan pengajaran meliputi:
Blockchain,
iLearning,
Business Intelligence,
Digital Business

Luthfia Fauzia Dewi Aryanti, S.Kom., M.T.I.

Tergabung sebagai penulis utama dalam penelitian di lingkungan Raharja, khususnya pengembangan sistem helpdesk berbasis IT support menggunakan pendekatan enterprise resource planning (ERP)

PROGRAM STUDI SAINS DATA UNIVERSITAS RAHARJA

KURIKULUM

DAFTAR MATA KULIAH UNGGULAN

Analisis Data & Statistik
Machine Learning & AI
Big Data & Database Systems
Data Engineering & Data Pipelines
Business Intelligence
Proyek Industri / Capstone Project berbasis Learning Factory kampus

PROFIL LULUSAN & KOMPETENSI YANG DIHASILKAN

Data Scientist
Data Engineer
Data Analyst

PROSPEK KARIER

Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst di sektor teknologi, e‑commerce, fintech, kesehatan, dsb.
Peluang menjadi peneliti data, analis riset pasar, konsultan, hingga technopreneur.
Konsep Learning Factory di kampus memperkuat pengalaman langsung kolaborasi industri yang menjadikan lulusan siap kerja maupun wirausaha berbasis inovasi digital.

KEGIATAN MAHASISWA & PEMBELAJARAN

Mahasiswa dilibatkan langsung dalam riset kolaboratif internasional dan industri, seperti proyek dengan Predictmedix (Canada) terkait teknologi AI skrining kesehatan
non-invasif.
Workshop dan seminar teknologi seperti “SmartPLS in Artificial Intelligence” sesuai kurikulum terkini dan tren global.
Program learning factory & inkubasi startup: mahasiswa terlibat dalam proyek nyata yang mempersiapkan mereka sebagai technopreneur.

KERJA SAMA INDUSTRI & INSTITUSI

Predictmedix Inc. (Kanada): menyediakan alat AI Safe Entry System (SES‑UR) sebagai bagian dari riset perguruan tinggi berbasis teknologi tinggi.
PT CAI Sejahtera Indonesia: bermitra dalam Business Digital Program menyokong pelatihan, inkubasi bisnis digital, dan pendampingan kewirausahaan mahasiswa.
MoU dengan institusi seperti STMIK Widya Cipta Dharma dan Universitas Bina Darma, memfasilitasi pertukaran akademik serta penguatan kurikulum teknologi dan bisnis digital.

Analisis Data & Statistik
Machine Learning & AI
Big Data & Database Systems
Data Engineering & Data Pipelines
Business Intelligence
Proyek Industri / Capstone Project berbasis Learning Factory kampus

Data Scientist
Data Engineer
Data Analyst

Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst di sektor teknologi, e‑commerce, fintech, kesehatan, dsb.
Peluang menjadi peneliti data, analis riset pasar, konsultan, hingga technopreneur.
Konsep Learning Factory di kampus memperkuat pengalaman langsung kolaborasi industri yang menjadikan lulusan siap kerja maupun wirausaha berbasis inovasi digital.

Mahasiswa dilibatkan langsung dalam riset kolaboratif internasional dan industri, seperti proyek dengan Predictmedix (Canada) terkait teknologi AI skrining kesehatan
non-invasif.
Workshop dan seminar teknologi seperti “SmartPLS in Artificial Intelligence” sesuai kurikulum terkini dan tren global.
Program learning factory & inkubasi startup: mahasiswa terlibat dalam proyek nyata yang mempersiapkan mereka sebagai technopreneur.

Predictmedix Inc. (Kanada): menyediakan alat AI Safe Entry System (SES‑UR) sebagai bagian dari riset perguruan tinggi berbasis teknologi tinggi.
PT CAI Sejahtera Indonesia: bermitra dalam Business Digital Program menyokong pelatihan, inkubasi bisnis digital, dan pendampingan kewirausahaan mahasiswa.
MoU dengan institusi seperti STMIK Widya Cipta Dharma dan Universitas Bina Darma, memfasilitasi pertukaran akademik serta penguatan kurikulum teknologi dan bisnis digital.

Laboratorium Sanis Data

Laboratorium M 106

Pengolahan dan Pembersihan Data (Data Wrangling)

Laboratorium M 102

Pengolahan Data Teks dan Natural Language Processing (NLP)

Laboratorium Lv 410

Big Data Analysis
162Mata Kuliah
1740Mahasiswa
35Alumni
15Partner

Berita Sains Data

maul
22 November 2024

Prof. Dr. Henderi, M.Kom., Ikuti Ujian Kolokium Program Profesi Insinyur di ITI: Bahas Sistem Perawatan Perkeretaapian Berbasis TI

Dr. Nur Azizah,S.Kom.,M.Akt.,M.Kom.
16 Juli 2025

Menggenggam Hati Pelanggan: Memahami Konsumen Lebih Dalam Melalui Personalisasi Berbasis Data Science dan AI dalam E-commerce

Dr. Nur Azizah,S.Kom.,M.Akt.,M.Kom.
27 Juli 2025

Trusted by over 6000+ students

Join our community of students around the world helping you succeed.

get started

Universitas Raharja

VISI MISI

SERTIFIKAT AKREDITASI SAINS DATA

SASARAN

Mahasiswa

Kurikulum

SDM

Keuangan

Sarana dan prasarana

Proses

Kepala Program Studi Sains Data

Ageng Setiani Rafika, S.Kom.,M.Si.

Dosen Sains Data

Sri Rahayu,ST.,MMSI

Dedeh Supriyanti, S.Kom., M.T.I.

Ari Asmawati,S.Kom.,M.T.I

Fitra Putri Organda,S.Kom.,M.T.I

Luthfia Fauzia Dewi Aryanti, S.Kom., M.T.I.

PROGRAM STUDI SAINS DATA UNIVERSITAS RAHARJA

Laboratorium Sanis Data

Laboratorium M 106

Laboratorium M 102

Laboratorium Lv 410

Berita Sains Data

Trusted by over 6000+ students